2026年6月14日至19日，我校经济管理学院刘庆博士应韩国首尔科学综合大学院大学（Seoul School of Integrated Sciences & Technologies）邀请，为该校智慧工学博士生开展《Quantitative Methods for AI Research》专题讲座。讲座围绕人工智能研究中的定量方法体系、因果识别逻辑与文本计量分析等内容展开。

本次讲座面向博士生的科研训练需求，聚焦人工智能交叉研究中的方法论基础与实证研究路径，系统讲授相关性与因果性的区分、机器学习因果推断、关联规则挖掘、系统综述撰写以及文本计量分析等模块。讲座以“研究问题—数据结构—方法选择—结果解释—论文表达”为主线，引导博士生从方法应用层面进一步理解人工智能研究中的实证设计逻辑。

讲座期间，刘庆博士结合自身在人工智能、自然语言处理、金融市场情绪、文本分析与机器学习因果推断等领域的研究积累，对人工智能研究中的定量方法进行了系统阐释。相关内容既覆盖数据分析与模型建构的基本路径，也涉及因果识别、文献证据整合、文本数据建模等博士阶段科研训练中的核心问题，为智慧工学领域博士生开展跨学科研究提供了方法支持。

本次讲座获得该校博士生高度评价，综合评价为7分，达到最高等级Excellent。《Quantitative Methods for AI Research》聚焦人工智能研究中的定量方法体系，融合数据科学、因果推断、文本分析、系统综述与社会科学研究设计等内容，体现了人工智能研究从单一技术应用向跨学科问题解释和证据建构拓展的前沿趋势。

刘庆，博士、博士后，经济管理学院教师，主要研究领域为人工智能赋能的金融市场情绪计算、文本计量分析与机器学习因果推断。近年来，在SSCI、SCI等核心期刊发表论文20余篇，其中以第一作者发表二区及以上论文8篇。

                 （编辑：邵志鹏/一审一校：邵志鹏/二审二校：徐国平/三审三校：郑文莉）